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Senior Data Engineer

Předpokládaný nástup 11.01.2019
Lokalita Wr.Neudorf
Obor Consultant - IT
Typ kontraktu Permanent

Popis zákazníka

Internationale Transportorganisation AG

Váš kontakt v TTP consult

Burak Eskikara + 43 660 429 13 70 burak.eskikara@ttpeurope.com

Ihre Aufgaben

  • Pionierrolle beim Aufbau einer architektonischen Big Data Vision
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Science, IT Architektur und DevOps
  • Design und Umsetzung von verteilten Datenverarbeitungssystemen (Batch und Stream)
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Machine Learning Lösungen
  • Continuous Integration & Delivery, Konzeption und Design von RESTful Software-Komponenten
  • Umsetzung von Microservices im Data-Lake Umfeld
Unser Angebot
  • Umfassende Einschulung entsprechend Ihrer zukünftigen Aufgabe
  • Ständige persönliche und fachliche Weiterentwicklung auf Enterprise Niveau
  • Eine leistungsorientierte Entlohnung plus Prämie
  • Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken Privatunternehmen
  • Modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche "Social Benefits"
Ihr Profil
  • Leidenschaft für Cutting-Edge Technologien, Grüne Wiese zum Experimentieren.
  • Fähigkeit sich rasch in komplexe, strategische, technische und fachliche Fragestellungen einzudenken und dafür sinnvolle Architekturlösungen zu konzipieren
  • Verständnis für Software Entwicklung, Testing und Application Monitoring
  • Kenntnisse von relationalen Datenbanken und SQL (vorteilsweise auch NO-SQL )
  • Programmierkenntnisse in Python (vorteilsweise auch Java/Scala), Bereitschaft fürs Erlernen neuer Programmiersprachen
  • Umgang mit Tools wie z.B. GIT, Linux/Bash, JIRA etc.
  • Abschluss in Informatik oder Erfahrung im Bereich der Datenverarbeitung und Software Entwicklung
  • Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse
Bonuspunkte
  • Aktives GitHub Profil
  • Blog zum Thema Data Engineering, Big Data oder Data Science
Ihre Herausforderungen
  • Distributed SQL Engines (z.B Apache Drill, Impala),
  • Parallele Datenverarbeitung bzw. Graph Cluster Computing (z.B Tensorflow, Spark, Airflow)
  • Containerization (Docker, Kubernetes)
  • Streaming/event-driven Platformen (Kafka)
  • Cloud Services (Google Cloud oder AWS)

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